概述
创意草稿用于记录灵感、创意和未经验证的初步设想。它是创意诞生的起点，重点在于捕捉瞬时的想法，无需完整的推导或结论。它可以是简单的思维火花、一个潜在的研究方向、或者未完成的概念。创意草稿帮助用户保存这些碎片化的思路，为未来的探索和实践提供参考。
正文
1. 命名规范
本文为创意草稿管理提供了一套简洁明了的命名规则，确保文件名既能快速定位主题，又不会因分支和版本的增加而变得复杂：
-
命名规则：
ID-[编号]-[创意主题]- 类别：
ID表示创意草稿。 - 编号：为每个创意分配唯一编号，例如
ID-1。 - 创意主题：简要描述灵感的核心内容，例如
ID-1-灵感盒设计思路。
- 类别：
-
示例文件名：
ID-1-基于传感器的自动化灌溉创意
2. 适用场景
- 捕捉初步想法：记录突然冒出的灵感，无需完整验证或推导。
- 创意沉淀：适合记录创意产生时的背景、初步假设以及可能的应用场景。
- 未来计划的起点：为后续项目实践（PRJ）、探索历程（EP）或实验记录（EX）提供基础和起点。
3. 结构化记录
- 创意背景：
- 描述灵感产生的场景、问题或触发点。例如，是否因为某篇文章、某次讨论或某个实验触发了想法。
- 简述创意的重要性，是否有解决特定问题的潜力。
- 灵感描述：
- 使用简短段落详细描述灵感的核心内容。
- 记录可能的应用领域或相关问题，例如，“这个创意可以帮助改进电池传感器的能耗管理”。
- 初步假设：
- 记录未经验证的假设和预期效果。例如，“假设传感器进入深度睡眠模式时能将能耗降低至原来的10%”。
- 未来计划：
- 列出可能的下一步探索方向，例如，是否需要进行实验验证、查阅文献，或者讨论可行性。
4. 引用与关联
- 与探索历程的关系：
- 灵感盒中的创意如果被验证和展开，可以创建一个探索历程（EP），并在灵感中链接相关的探索文件。
- 例如，从
ID-3-基于 AI 的知识管理想法发展为EP-7-基于 AI 知识管理工具的设计与实现。
- 与实验记录和研究笔记的关系：
- 如果创意需要实验支持或理论验证，可以链接相关实验记录（EX）或研究笔记（RN）。
- 例如，“查看实验记录 EX-5-传感器低功耗实验” 以支持灵感假设。
- 与结论摘要的关系：
- 当创意发展为项目或成果时，可以将其最终总结到结论摘要（CE）中，并在灵感盒中链接相关的成果总结。
示例模板
# 灵感标题：基于 AI 的知识管理想法
## 1. 创意背景
- **触发点**：在讨论知识库分类设计时，发现传统方法效率较低。
- **问题**：需要更灵活的知识组织和推荐机制。
## 2. 灵感描述
- **核心内容**：使用基于 AI 的推荐算法，根据用户使用习惯和内容标签自动调整知识库结构。
- **潜在应用**：知识库管理、任务流优化、研究辅助工具。
## 3. 初步假设
- AI 算法能够提高知识点的查找效率至少 20%。
- 用户可以通过标签或关键词实现知识的动态重组。
## 4. 未来计划
- 查阅 AI 知识推荐算法的相关论文。
- 开展小范围实验，测试推荐算法的适用性。
- 设计探索历程记录文件。
## 5. 引用与关联
- **相关探索历程**：[EP-7-基于 AI 知识管理工具的设计与实现](../EP/EP-7-基于 AI 知识管理工具的设计与实现.md)
- **相关实验记录**：[EX-5-推荐算法测试](../EX/EX-5-推荐算法测试.md)
- **相关研究笔记**：[RN-3-知识推荐算法综述](../RN/RN-3-知识推荐算法综述.md)